我把他的页面源码拉出来看了一眼，问题在另一个地方。这个站从头到尾没有一行结构化数据。对人来说，那是一页排得很整齐的产品介绍；对 AI 来说，那是一堆需要自己猜的文字和图片。
所以，今天讲一个做 GEO 绕不开、但很多外贸站至今没做的事：给网页贴标签。
一、贴标签是什么意思
网页上有一种普通访客看不见、只有搜索引擎和 AI 爬虫读得到的代码，叫 Schema 标记，通常写成 JSON-LD 格式，塞在页面的 head 里。它干的事很朴素：告诉机器「这一段是什么」。
没有它，AI 打开你的产品页，得自己判断：这是产品页还是新闻页？这串数字是价格还是型号？「关于我们」里哪一句是公司名？它猜得对不对，你没法控制。
加了它，AI 直接读到：这是一个 Product，名称是什么，参数是什么；这是一个 FAQPage，问题是什么，答案是什么；这是一个 Organization，官网是哪个，主营是什么。不用猜。
我打个比方。仓库里几千种零件，都摆在货架上，没有标签。老仓管凭经验能找到，新来的人只能一个个翻。AI 就是那个新来的人，而且它每天要翻几十万个仓库，翻不到就走。标签，是让它三秒钟找到你。
二、为什么 SEO 时代它是加分项，现在变成了门票
做谷歌排名的时候，结构化数据的作用是让搜索结果里多出星级、价格、FAQ 折叠这些富摘要，点击率高一点。没有也能排，所以很多站没做。
AI 搜索的逻辑不一样。它不是把你的页面排出来，而是把你页面里的事实抽出来，拼进一段答案里。抽的过程有三个坎：
第一，看不懂。多数企业站的内容是写给人看的，段落长、信息散，机器读起来是非结构化的。
第二，猜不准。公司是谁、产品是什么、价格多少，AI 要从长文本里推断，推断就会漏、会错。
第三，抓不全。AI 处理一个页面有长度限制，通常只截取一部分。核心信息如果没被标出来，很可能就在截取的时候丢了。
Schema 解决的正是这三个坎：把「需要猜」变成「直接读」。所以，在只看排名的时代它是锦上添花，在要被 AI 引用的时代它是入场的前提。
三、外贸站优先加哪几类
不用全站铺。按实战经验，这五类对企业官网价值最高，按顺序做：
Organization，放首页和关于我们，标企业主体。
Product，放产品详情页，标参数、型号、认证。
FAQPage，放 FAQ 页和知识库页，标问答对，这是目前 AI 引用率最高的一类。
Article，放博客和技术指南，标标题、作者、发布时间。
BreadcrumbList，全站，帮 AI 理解页面层级关系。
用 WordPress 的站，RankMath、Yoast 这类插件可以直接生成。自建站的，让开发把 JSON-LD 按页面类型加进模板，量不大。
四、一个必须说清楚的前提
Schema 是地基，不是全部。AI 不会凭空引用你，它只引用它抓到过、而且读得懂的页面。完整的链路是：内容先被谷歌正常收录，AI 爬虫高频抓取，抓到之后读得懂，才谈得上被引用。
所以，别指望贴了标签就进 AI 答案。它解决的是「抓到你之后读不读得懂」，前提是你得先被抓到。
五、先看看你的产品页现在读得懂吗
我们做了一个免费的产品页诊断工具，就是为这件事做的。输入一个产品页网址，它跑 26 项检查，给两个分数：SEO 分看标题、描述、H 标签、图片 alt、结构化数据这 14 项；GEO 分看内容能不能被 AI 提取、参数是文本还是图片、有没有 FAQ 结构、robots 有没有把 AI 爬虫挡在外面这 12 项。
为什么只做产品页？因为首页解决「你是谁」，产品页解决「这个规格适不适合我」，采购商停留最久、跳转询盘最多的都是这一层。
地址是 xpyseo.com/productseo/，免费看到双分数和每项得分，留邮箱能拿到逐项整改方案。
最后
那个阀门客户后来做了三件事：产品页加 Product 标记，把图片里的参数表改成文字表格，补了一个二十条的 FAQ 页。改动不大，一周做完。
如果你不确定自己的站现在是什么状态，先跑一遍诊断，把报告发我，我帮你看哪几项先改、哪几项可以放一放。做过 GEO 改造的站有几十个，同样的坑不用再踩一遍。
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