Google的John Mueller在Reddit明确回复:Google不用llms.txt也不用llms-author.txt,据他所知没有任何主流LLM确认使用这些文件。此外Cloudflare等CDN提出的”Content-Signal”robots.txt指令 同样没有任何LLM在使用 ——是CDN”编”出来的规范。SEO们应该停止在这些文件上浪费维护成本,把精力放在实际有效的信号建设上。
一个”最容易被外贸SEO掉坑”的时期性话题
过去一年海外SEO圈冒出了一批 “AI时代新规范”:
llms.txt:告诉LLM哪些内容可以用llms-author.txt:声明作者、给LLM引用时用Content-Signalrobots指令:控制LLM爬取
社区讨论热度高、有一些工具宣传,一批网站已经跟着做了。
John Mueller的回答直接把这波泼了冷水。
Mueller的原话
在Reddit上,Mueller直接回复:
“Google doesn’t use llms.txt or llms-author.txt. I don’t know of any other crawler / llm confirming they’re using these.”
意思很清楚:
- Google 不用
- 主流LLM也 没有 说自己在用
- 做这些文件 = 对搜索/AI可见度没有可衡量的好处
对Content-Signal的评价更直接:
“none of the crawlers / llms use the ‘content-signal’ robots.txt directives. It was made up by a CDN”
“It was made up by a CDN”——Mueller在暗示:这个规范是 CDN厂家单方面推的、没有落地,没有主流引擎在跟。
那这波”AI时代新规范”是什么?
背景:
- 2024-2025年 CDN和一些SaaS厂商开始推 “给LLM用的新规范”
- 有几家公司做了 工具/SaaS服务 帮网站部署这些文件
- 社区里一批人 误以为这是行业标准
但Google/主流LLM从来没确认过——只是 单方面的行业提案。
Mueller这次的回复 = 官方给这个”AI时代新规范”泼冷水。
为什么这件事重要?
1️⃣ 避免浪费维护成本
外贸SEO团队人手紧——如果去搞这些没用的文件:
- 花时间设计文件结构
- 花时间部署到网站
- 花时间跟进 每次内容更新时同步更新这些文件
投入产出 = 0 / X = 0——纯浪费。
2️⃣ 避免误信”简单一招搞定AI SEO“的营销话术
大量AI SEO工具在推:”部署llms.txt就能获得AI推荐”。
Mueller的回答 = 这句话完全没有事实基础。
3️⃣ 回到”真实有效”的AI可见度建设
真正有效的路径:
- 提升实体清晰度(Schema.org / 结构化数据)
- 建立跨平台的权威信号(LinkedIn、Wikipedia、行业目录)
- 高质量原创内容 + 被高权威源引用
- 网站的 AI爬虫可解析度(认证、案例、产能等结构化呈现)
Mueller还给了一个反向建议
原提问者的问题是:“我的名字被别人在网上重名占了,AI引用错了怎么办”。
Mueller说:不是技术SEO问题,是”重名”问题。
解决路径:
- 接受采访、上播客
- 发行业级见解
- 让自己的名字 在权威来源里被引用
= 建立你自己名字在 可信数据源 里的强关联。
这是很朴素但很有效的建议:AI引用你 = 因为你的名字在AI训练数据里的实体清晰度高——而不是 你部署了什么”AI时代新规范”文件。
对外贸B2B企业的实操含义
建议1:别浪费时间做llms.txt / llms-author.txt / Content-Signal
这些文件:
- Google不识别
- 主流LLM不识别
- 做了等于没做
省下时间做别的更有效的事。
建议2:把AI可见度回到”实体+引用”的老套路
- 确保你的 公司英文名 在Wikipedia / LinkedIn / 行业目录里存在且一致
- 确保 产品线/技术 在行业媒体被提及
- 确保 认证/资质 在网站结构化呈现(Schema.org不是骗人的、是真管用的)
建议3:先跑一次工具看清”AI现在怎么认识你”
不知道自己AI可见度现状 = 不知道优化优先级。
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这份报告 告诉你”AI真实看到的你”——比部署10个llms.txt有用100倍。
一句话总结
“AI时代新规范”里 有真规范,也有CDN 硬编的伪规范——Mueller直接告诉你哪些是伪的。
外贸SEO要做的 = 相信Google官方回复 + 用工具看清现状 + 做真正有效的实体建设。
不做 = 少浪费一堆维护成本。
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