搜索词报告就是找出这些人的工具。它在后台的位置：广告系列 → 广告组 → 搜索词（Search Terms）。
先分清两个概念
关键词（Keywords）：你设置的，告诉谷歌”我要投这些词”。
搜索词（Search Terms）：用户实际在搜索框里敲的词。
这两个不是一回事。你设的是 best running shoes，实际触发广告的可能是：
| 实际搜索词 | 判断 |
|---|---|
| best running shoes for flat feet | ✅ 精准，有具体需求 |
| running shoes free | ❌ 白嫖党 |
| running shoes repair near me | ❌ 要修不要买 |
| best running shoes 2020 | ❌ 在找过时内容 |
大部分人设完关键词就不管了，结果一大半预算喂给了不会转化的词。
五分钟筛选：哪些词该直接砍
有几类可以一刀切，看到就加否定：
| 类型 | 例子 | 为什么 |
|---|---|---|
| 含 free | free XX download | 不打算花钱的人 |
| 含 how to | how to fix XX | 信息型意图，不是购买 |
| 含你不做的地名 | best XX in India | 地域不匹配 |
| 竞品品牌词（你没在打品牌战） | 某某 official store | 转化极低 |
| 含 reddit / youtube / review | XX reddit review | 在找别人的意见，不是买 |
对 B2B 外贸还要多加两类：含 jobs / salary / internship（求职的），含 DIY / tutorial（自己动手的）。
剩下的看数据决定：一个简单公式
拿花费和你的目标 CPA（每个询盘/转化你愿意付多少）比：
- 花费 > 2 倍目标 CPA，0 转化 → 直接砍
- 花费 > 1 倍目标 CPA，0 转化 → 观察一天，第二天还没转化就砍
- 有转化，但 CPA 高于目标的 2 倍 → 砍
- CPA 在目标的 1 到 1.5 倍之间 → 保留，继续跑数据
举个例子：你的目标 CPA 是 60 元。某个词花了 140 元、0 转化 —— 140 > 60×2，直接否掉。另一个词花了 80 元、0 转化 —— 在 60 到 120 之间，再观察一天。
这个公式的好处是把”感觉这个词不行”变成了一条可执行的线，谁来看结论都一样。
否定关键词加在哪一层
广告组层级：只影响这一个广告组。适合”这个词该归另一个组”的情况——比如搜 sales CRM 的人不该看到 marketing automation 那组的广告。
广告系列层级：影响整个系列。适合明确的垃圾词。
账户层级的否定词列表：一次建好、全账户复用。求职、DIY、免费这几类应该放在这里，建一次终身受用。
顺带说匹配方式：否定词默认是词组匹配的逻辑，加 free 会否掉所有包含 free 的搜索词——这通常正是你要的；但像 review 这种，如果你有一批 XX vs YY review 的高意图词，就要用更精确的写法，别一刀切掉。
频率：每周一次，十分钟
不用天天看。新账户前两周每三天一次，跑稳之后每周一次，每次十分钟：按花费排序，从上往下扫，该否的否掉，顺手把表现好的词单独提出来做精确匹配。
最后：这张表看不到的那一半
搜索词报告能告诉你钱花在哪个词上、有没有”转化”。但它不知道：这条询盘是谁跟的、几小时回的、跟到第几轮断的、最后成没成单、成交额多少。
所以很多企业的广告复盘只能停在”这个月 50 条询盘、单条成本 300″，而真正该问的是——这 50 条里，哪个词带来的最后成了单。
我们做询盘云补的就是这一段：广告来的询盘自动进 CRM 并带上来源关键词和落地页；后续的邮件、WhatsApp 沟通挂在同一个客户档案下；成交之后能反查回是哪个系列、哪个词带来的。
更进一步，这些真实的成交数据可以回传给谷歌和 Facebook —— 让机器学习的不再是”谁点了”，而是”谁最后成交了”，投放本身会越跑越准。这也是我们做广告代运营时和别家最不一样的地方：双料官方代理资质之外，投放是建立在 CRM 的数据闭环上的。
正在投广告但算不清哪个词赚钱的，加我微信聊聊。把你的账户情况发我（不用给密码，说清品类、日预算、目前的询盘成本就行），我帮你看一眼是词的问题、落地页的问题，还是承接的问题。
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